5月26日，复旦大学、上海科学智能研究院联合施普林格·天然（Springer Nature） 旗下的天然科研智讯（Nature Research Intelligence）全球发布《科学智能白皮书2025》，陈述初次运用2015-2024年全球科学智能多源大数据，近60位不同范畴的科学家联袂写作，深化分析AI与科学研究大交融之势，全面探究7大科研范畴、掩盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及打破途径，以洞见前瞻未来，引领科学智能范式革新，应对全球应战。

陈述将AI相关范畴划分为AI中心（算法、机器学习等）与科学智能六大方向（数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学、人文社会科学）。陈述指出，在以上一切范畴，科学智能正深入重塑传统科学研究范式，经过模型和数据驱动更有效地探究解空间然后生成假定，以及主动与智能化试验等方法，全流程赋能科学研究，明显提高科学发现的功率与精准性。

陈述全面探讨了科学智能在7大科研范畴、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及打破途径，例如怎么构建跨标准、超学科的科学智能模型、提高AI模型在科学研究中的泛化性和可解释性，又如，怎么推进AI拓宽科学发现的立异鸿沟。为处理这些问题，科学家提出交融先验常识的跨标准建模、使用生成式模型和合成数据来补偿数据稀缺、树立跨学科常识图谱与闭环强化学习体系，推进科学智能的进一步开展。此外，陈述也要点重视了AI安全和AI道德管理，着重构建内生安全机制和“以人为本”，保证AI技能在研制初期即嵌入安全防护才能, 并和人类对齐。